eProductivity Software, Esko y CarbonQuota se están asociando para ofrecer una nueva solución integrada que incorpora automatización de flujos de trabajo, ERP e inteligencia de carbono en un único registro de trabajo de embalaje sin interrupciones. La oferta conjunta se presentará oficialmente en Packaging Innovations Birmingham, con una presentación programada en el Discovery Theatre el 12 de febrero a la 1:00 PM.
La colaboración responde al aumento de la presión regulatoria y el escrutinio de los clientes en torno a la sostenibilidad, la trazabilidad y la velocidad de llegada al mercado. Al conectar el Automation Engine y la plataforma S2 de Esko con el ERP de ePS y el motor de cálculo de carbono basado en ciencia de CarbonQuota, la solución crea una fuente unificada de datos precisos y listos para la toma de decisiones a lo largo de todo el ciclo de vida del empaque. Desde el diseño y la preprensa hasta la producción y la entrega, la información se captura una vez y se reutiliza de manera constante, reduciendo errores y la carga administrativa.
Uno de los beneficios principales es una velocidad más rápida para llegar al mercado. Automatizar la conexión entre ERP y preimpresión elimina las transferencias manuales y la reintroducción de datos, reduciendo los tiempos de entrega y disminuyendo el riesgo de errores de producción costosos. Para los convertidores que operan en entornos de tiradas más cortas y horarios más exigentes, las empresas dicen que este nivel de conectividad apoya directamente la rentabilidad operativa.
La presentación de informes de sostenibilidad es otro pilar central de la solución. La tecnología de medición de carbono validada de CarbonQuota está directamente integrada en el flujo de trabajo, lo que permite a las empresas generar datos certificados y auditables de CO₂e a nivel de trabajo sin necesidad de cambiar de herramientas. Esto permite a los fabricantes de envases y a los propietarios de marcas pasar de estimaciones a datos verificados reales, apoyando la presentación de informes ESG, divulgaciones a clientes y el cumplimiento de las regulaciones de sostenibilidad en evolución, al tiempo que se reduce el riesgo de lavado verde.
“Con esta integración, trabajos que antes requerían múltiples pasos manuales ahora pueden producirse a través de un único flujo de trabajo completamente automatizado,” dijo Geert De Proost, Director de Oferta de Productos en Esko. “Una única fuente unificada de verdad también permite a los propietarios de marcas calcular las emisiones de carbono de su embalaje con confianza.”
Craig Tait, Director de Producto en eProductivity Software, dijo que la colaboración se centra en el despliegue práctico y la eficiencia del proceso. Señaló que la solución empaquetada se puede implementar en días en lugar de meses, ofreciendo métricas de carbono consistentes y defendibles junto con datos de producción para apoyar tanto los objetivos internos como los requisitos de informes externos.
Dominic Harris, cofundador de CarbonQuota, destacó la importancia de obtener información en tiempo real a nivel de producto. Dijo que integrar la inteligencia de carbono directamente en los flujos de trabajo existentes elimina los cálculos manuales y reduce el riesgo de inexactitudes en los datos, creando una base más confiable para la toma de decisiones en sostenibilidad.
Juntas, las tres empresas describen la oferta como una solución de "Packaging Conectado" que integra automatización, precisión y sostenibilidad en un único marco operativo. Al unir ERP, preimpresión y datos de carbono, la asociación tiene como objetivo ayudar a las empresas de embalaje a preparar sus operaciones para el futuro y seguir siendo competitivas en un mercado cada vez más complejo, regulado y orientado a la transparencia.
Iniciar Sesión
Nuevo Usuario? Registrarse
Restablecer Contraseña
Registrarse
Usuario Existente? Iniciar Sesión Aquí
Iniciar Sesión Aquí
Restablecer Contraseña
Ingrese su dirección de correo electrónico registrada. Recibirá un enlace para restablecer su contraseña por correo electrónico.
Nuevo Usuario? Registrarse
Currency Exchange Graph