Fiery, LLC a dévoilé Fiery Scribe, une solution d'IA agentique conçue pour automatiser l'un des processus les plus chronophages dans les opérations d'impression : la réception des commandes par email. De nombreux fournisseurs de services d'impression—en particulier ceux qui n'ont pas de systèmes web-to-print—s'appuient encore sur le traitement manuel des demandes de travaux par email, un flux de travail sujet aux inefficacités et aux erreurs humaines. Fiery Scribe surveille continuellement les boîtes de réception des emails, utilise la technologie des modèles de langage étendu (LLM) pour interpréter les instructions en langage naturel, extrait des spécifications telles que la quantité, le support et la finition, et applique automatiquement les propriétés du travail avant d'envoyer les fichiers directement à Fiery Command WorkStation. “Avec les capacités d'IA agentique de Fiery Scribe, les fournisseurs d'impression peuvent profiter des soumissions de travaux par email automatiquement téléchargées dans Fiery Command WorkStation, avec des fichiers et des paramètres de travaux prêts à l'emploi,” a déclaré Toby Weiss, PDG de Fiery.

Le système apprend des travaux antérieurs pour améliorer la précision au fil du temps, fonctionnant de manière autonome sans intervention humaine et réduisant la charge de travail administrative. En éliminant la saisie manuelle des données et les erreurs de configuration, Fiery positionne Scribe comme un point d'entrée accessible pour les imprimeurs explorant l'automatisation des flux de travail pilotée par l'IA. Selon la société, les opérations traitant à partir de seulement 20 demandes de travaux par e-mail par jour pourraient économiser jusqu'à 10 heures par mois en temps de configuration, avec un calculateur de retour sur investissement en ligne disponible pour estimer les économies potentielles. Actuellement proposé en anglais, avec des langues supplémentaires prévues pour 2026, Fiery Scribe est disponible via la boutique Fiery et les revendeurs agréés, renforçant l'effort de Fiery pour intégrer directement des outils d'IA pratiques et axés sur les revenus dans les environnements de production.

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