「皆様、お待たせしました。それでは、Printing Impressions Top 300を公開します。ただし、Printing Impressionsには、従業員1人あたりの生産性といった貴重なパラメーターが含まれていません。従業員1人あたりの生産性の列を追加することで、表はより興味深いものになります。PDFを再共有することはできませんが、ご自身で簡単にできると思います。」

「2024年版が発行されて以来、AIは進化しました。したがって、次のステップを踏むべきです。Printing Impression（piworld.com）からトップ300リストを入手してください。次に、ChatGPTアカウントにサインインし、PDFをアップロードして、次のようなプロンプトをChatGPTに追加します：「すべてのデータの表を作成し、「従業員一人当たりの生産性」という列を追加してください。これは、収益を従業員数で割ることで計算します - すべての300社を対象として - 特定の会社に関連しない余分なテキストはすべて削除してください。収益と昨年の収益の間に列を挿入し、年間の比率差を計算してください。従業員数などの欠けているデータで表を強化し、最終的にはExcelドキュメントとしてダウンロード可能にしてください。」

数分後に、収益の規模だけでなく、より多くの洞察を得ることができるデータを利用するためのファイルを受け取ります。

そのままトップ300を取り上げてください。そうすれば、北米での売上高に基づいた、300の最大の印刷会社のリストを入手できます。そしてもちろん、RR Donnelleyが売上を4.647百万ドルから5.251百万ドルへ、13%増加させたことがわかります。しかし、2023年版をご覧になると、実際にはその年の売上高が正確に13%低かったため、おそらく何らかのエラーであることがわかるでしょう。

「トップ300は、総収益が約30億ドル減少したことを明らかにしました。この上記のプロンプトを実行することで、同様の質問を投げかけ、さらに深く掘り下げることができます。Printing Impressionsがもう少し深く掘り下げて、なぜいくつかの変化がこれほど過激なのかを理解しようとしていたら素晴らしかったでしょうが、私たちはそうします:-)」

私は何年もそのリストを精査してきましたが、従業員一人当たりの生産性は収益よりもはるかに興味深いものです。まず第一に、自分の会社と比較することができますし、すぐにRRドネリーが米国最大の印刷会社かもしれないと気づくでしょう。しかし、彼らは最も賢い会社よりもビジネス管理にかなり多くのお金を費やしています。一人当たりの生産性（または一人当たりの収益）に基づいてリストを並べ替えると、そのデータを盲目的に使用できないことにすぐ気づきます。4 Over International、Minuteman Press、AlphaGraphicsのような会社は、チェーンの収益が本社に統合されているチェーンであり、当然のことながら従業員数は少ないのです。

リストからチェーンのような、または誤解を招く企業を取り除くと、平均の生産性は約26万ドルとなり、2023年の26万2千ドルから減少します。百二十三の企業が平均を超えており、素晴らしいことです。RRD、Cimpress、Quad、Taylorは平均以下であり、運営コストが平均より高いことを意味しています。これはより簡単に利益を増やすための「低い」果実であるべきですが、それでもそうではないようです。

私たちはトップ300についていくつかのフォローアップ記事を書きます。勝者や敗者の一部にもインタビューする予定ですので、続報をお楽しみに :-)

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データのリストを作成することは1つのことですし、それに必要な作業を過小評価しているわけではありません。しかし、私が興味を持っているのは、そのデータを評価することです。それらは我々の業界の動向について何を語っているのでしょうか、そしてなぜある企業は繁栄し、他の企業は苦境に陥っているのでしょうか？学ぶことはできるでしょうか？