นักลงทุนด้านเทคโนโลยี Yishay Waxman และ Ran Levy ได้ประกาศสนับสนุน dappas สตาร์ทอัพที่ใช้ AI ซึ่งก่อตั้งขึ้นเพื่อนิยามใหม่ของตลาดบรรจุภัณฑ์แบบสั่งทำ ซึ่งนำโดยผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO Keren Yakolev Zur แพลตฟอร์ม dappas ได้ออกแบบเพื่อทำให้การสร้างบรรจุภัณฑ์เป็นเรื่องง่าย รวดเร็ว และเข้าถึงได้ โดยเปิดโอกาสให้ทุกคนสามารถออกแบบและสั่งบรรจุภัณฑ์ที่มีแบรนด์อย่างดีได้เพียงไม่กี่คลิก โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์มาก่อน
กำหนดเป้าหมายทางการตลาดที่เดิมออกแบบมาเพื่อแบรนด์ขนาดใหญ่ dappas กำลังวางตำแหน่งตัวเองเป็นทางเลือกที่ทันสมัยสำหรับธุรกิจทุกขนาด “อุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์ออกแบบมาสำหรับแบรนด์ใหญ่ แต่แม้กระทั่งพวกเขาก็ยังต้องรับมือกับความเร็วและความต้องการที่เปลี่ยนแปลงของโลกในปัจจุบัน” บริษัทกล่าว ด้วยเครื่องมือออกแบบที่ใช้ AI ผู้ใช้สามารถสร้างบรรจุภัณฑ์แบรนด์ที่สอดคล้องกันได้ทันที ซึ่งสามารถปรับตัวได้เองกับสินค้าหลากหลายประเภท ตั้งแต่ถ้วยกาแฟ, ซอง, กล่อง, ไปจนถึงกล่องส่ง, เลเบิล, และถุง
งานพิมพ์ทั้งหมดเป็นแบบดิจิทัลด้วยวัสดุที่ยั่งยืน และผลิตในสหรัฐอเมริกา เพื่อให้มั่นใจถึงระยะเวลาในการผลิตที่สั้นและลดของเสียให้เหลือน้อยที่สุด ปริมาณการสั่งซื้อเป็นจำนวนน้อย โดยไม่มีขั้นต่ำ ทำให้ธุรกิจขนาดเล็กและผู้สร้างสามารถเข้าถึงบรรจุภัณฑ์คุณภาพสูงที่เคยจำกัดไว้เฉพาะการดำเนินการในระดับองค์กร ปัจจุบัน ผู้ใช้ไม่สามารถอัปโหลดงานศิลปะที่มีอยู่ แต่ต้องออกแบบภายในอินเทอร์เฟซ dappas ซึ่งช่วยให้มั่นใจถึงความเข้ากันได้และความสม่ำเสมอของแบรนด์
ผู้ร่วมก่อตั้ง Yakolev Zur บอกกับ PrintWeek ว่าผลิตภัณฑ์ขั้นต่ำที่สามารถใช้งานได้ (MVP) ของแพลตฟอร์มได้ถูกเปิดตัวแล้วโดยเชิญใช้งานผ่านคำเชิญ และมีกำหนดเปิดตัวสู่สาธารณะเต็มรูปแบบภายใน 10 สัปดาห์ข้างหน้า ด้วยการสนับสนุนจากความเชี่ยวชาญด้านการลงทุนเทคโนโลยีของ Waxman และ Levy, dappas กำลังวางตำแหน่งตัวเองเป็นวิวัฒนาการถัดไปในด้านแพ็กเกจจิ้งที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตามความต้องการ—ผสานรวมการอัตโนมัติ, การพิมพ์ดิจิทัล, และความยั่งยืนเพื่อทำให้ “บรรจุภัณฑ์ของคุณ, ทำถูกต้อง”
เข้าสู่ระบบ
ผู้ใช้ใหม่? สมัครสมาชิก
รีเซ็ตรหัสผ่าน
สมัครสมาชิก
ผู้ใช้ที่มีอยู่? เข้าสู่ระบบที่นี่
เข้าสู่ระบบที่นี่
รีเซ็ตรหัสผ่าน
กรุณากรอกที่อยู่อีเมลที่ลงทะเบียนของคุณ คุณจะได้รับลิงค์สำหรับรีเซ็ตรหัสผ่านทางอีเมล
ผู้ใช้ใหม่? สมัครสมาชิก
Currency Exchange Graph